医疗AI诊断：212张证，177张挤在影像科，钱却进了设备商口袋

Tempus最新收盘价定格在68美元附近，较历史高点104.32美元回撤约35%。这家被称作“医疗AI诊断风向标”的美国公司，2025年10月市值一度摸到180亿美元，随后一路阴跌。资本市场用28个月完成了一轮压力测试，结论刺眼：AI诊断的热闹，和AI诊断的收钱能力，是两件事。希鸥网观察到，国内的情况同样微妙。2020年初至2026年9月，公开披露的AI相关医疗器械注册证共212张，其中影像诊断AI独占177张，占比84%，全部是软件产品。但另一面，国家医保局2024年11月首次将“人工智能辅助诊断”写入价格立项指南时，给的身份是“扩展项”——只扩适用范围，不额外加价。证是软件的证，钱是设备的钱。先看产品化这道闸。药监局2026年6月发布的《人工智能辅助诊断医疗器械临床评价注册审查指导原则（征求意见稿）》写得很直白：软件仅可辅助医师诊断，医师对结果负责，产品设计必须依据医学指南且垂直细分到具体适应症。这意味着DeepSeek式的通识大模型能力无法直接平移——监管要的是边界清晰、责任可控、可重复交付的标准化产

投放纽约时代广场需要注意什么？一份写给品牌方的避坑指南

当越来越多中国企业把品牌出海的第一站选在纽约时代广场，一个现实问题随之而来——投放纽约时代广场需要注意什么？作为深耕该区域大屏投放的一站式服务商，我们想把几个容易被忽视、却直接影响投放效果的关键点讲清楚。 首先要选对屏。时代广场区域分布着多块核心广告屏，其中辨识度较高、传播符号性较强的有两块值得重点关注：一是纳斯达克大屏，作为时代广场的标志性视觉中心，它每天面对数十万来自世界各地的游人，是许多企业　当越来越多中国企业把品牌出海的第一站选在纽约时代广场，一个现实问题随之而来——投放纽约时代广场需要注意什么？作为深耕该区域大屏投放的一站式服务商，我们想把几个容易被忽视、却直接影响投放效果的关键点讲清楚。 首先要选对屏。时代广场区域分布着多块核心广告屏，其中辨识度较高、传播符号性较强的有两块值得重点关注：一是纳斯达克大屏，作为时代广场的标志性视觉中心，它每天面对数十万来自世界各地的游人，是许多企业迈向国际化、提升全球形象的舞台；二是位于百老汇大道1560号 Pelé Soccer 商店上方的pele大屏，作为典型

OpenAI用88小时解开百年数学猜想，人类数学家却开始给它写教辅

9月8日，OpenAI发布公告称，其AI系统在88小时内、调用1万个智能体、花费数百万美元，完成了纳维-斯托克斯方程千禧难题中允许平滑外力情形的证明草稿。七周后，复旦大学数学家雷震与Xiao Ren发布解读预印本，逐段重写原稿中的流动构造部分，试图让同行读懂AI到底做了什么。AI交卷，人类开始写解析。希鸥网观察到，这场看似发生在纯数学领域的突破，正在暴露一个所有技术创业者都会遭遇的结构性裂缝：当AI把“生成答案”的速度推到极致，人类组织“理解、核查、传递”知识的速度，反而成了整个系统的新瓶颈。OpenAI不领100万美元奖金，克雷研究所仍将命题列为“Active”，这份答卷的验收权，还捏在人类手里。归因的第一层，藏在AI的方法选择里。Armstrong等数学家仔细比对后发现，AI并未发明新工具，而是把1983年文献中出现过的凸积分思路，与流体自身的不稳定性组合起来——让相邻水层速度差自发产生振荡脉冲，用“水自己搅自己”替代数学家手工构造。工具全是旧的，组合方式却被评价为“绝对疯狂”。这戳破了一个创业幻觉：颠

从8块钱油钱到60亿估值：那个追车少年把发动机造进了世界赛场

2006年秋天，湖南麻阳，19岁的张雪骑着一辆二手越野摩托，在雨里追一辆采访车，追了一百多公里。他兜里只有300块钱，给奶奶买完营养品，剩下8块全加了油。他对记者喊：“有梦想，就要追。”希鸥网观察到，这个当年连人带车摔进泥坑的少年，2024年4月在重庆创立了张雪机车，聚焦高性能大排量摩托车整车制造。2026年3月，53号车手德比斯驾驶820RR-RS在WSBK葡萄牙站夺冠，这是中国摩托制造商首次在顶级组别拿下分站冠军。红杉中国1.5亿元B轮融资后，投后估值60亿元。张雪造车的起点，是一次决绝的放弃。2024年3月，他离开自己参与创办的凯越机车，放弃全部股份。凯越投资方持股51%，他不到四成，想自研大排量三缸发动机冲击世界赛事，投资人认为投入太大、回报太远。他抵押房产，凑出启动资金，一个月后张雪机车成立。整车厂的核心利润不在组装，在发动机和赛事品牌溢价，他比谁都清楚。供应链的账，他算了十几年。2013年带着2万块钱去重庆，因为那里有全国最完整的摩托车供应链。此前在浙江阿波罗干了四年，把一辆车从开发到制造的全流

老干妈一年赚54亿反被骂上热搜，AI降本这笔账到底该怎么算

10月26日，“老干妈AI裁员”话题冲上热搜当天，其某电商平台日销售额从5000—1万元骤降至1000—5000元。一款辣椒酱品牌的舆论危机，起因不是产品问题，而是常务副总李鑫在贵州省质量发展大会上披露了一组数据：AI视觉质检上线后，拣椒工人从600人精简到48人。希鸥网观察到，成立于1996年的辣椒酱品牌老干妈，2025年营收54亿元，其所在的复合调味品赛道正经历智能化改造。李鑫所言“600人减至48人”，在制造业语境中是效率成果，在公众耳中却是552个岗位的消失。官方随后回应称“AI裁员传闻不实”，但舆论并未平息。老干妈的品牌资产从头就不建立在效率之上。1989年陶华碧在贵阳龙洞堡摆摊卖凉粉，免费让贫困学生吃粉，孩子们喊她“干妈”；货车司机路过，她给做辣椒酱拌饭。1996年公司成立时，瓶身上印着陶华碧的照片，消费者认的就是“实在、不欺负人”五个字。这种情感连接决定了公众对它的道德要求高于普通企业。当“AI替代600人”的叙事出现时，消费者感受到的是“背刺”——一个靠人情味起家的品牌，现在用机器把人换掉了

半年营收超去年全年，这家工业AI公司凭什么让浦东创投和张江科投同时下注

一家制造企业的总工程师退休了。他脑子里那套判断设计是否合理的经验，识别交付风险的直觉，散落在三十年的图纸、技术规范和无数个深夜的会议记录里。企业试图用数字化手段留住这些，但大多数系统只能存文档，不能存判断。直到2023年中，一家名为羚数智能的上海公司开始把大模型智能体对准这类“珍稀能力”，事情才起了变化。希鸥网观察到，近日，工业AI智能体研发商羚数智能宣布连续完成A1、A2轮数千万融资，由浦东创投、张江科投、锡创投参与投资。这已是其第三轮融资，此前红杉中国、线性资本、银杏谷资本均已入局。与融资同步披露的是一组更值得细读的数据：2026年上半年营收已超过2025年全年，预计继续保持全年盈利，产品累计应用于超过100家头部工业企业，含国央企、上市公司与行业龙头。工业AI最贵的部分不在模型参数，在“接到任务之后”。一条设计规范适用于什么工况，一份图纸对应哪个版本，一次变更会影响哪些物料——这些判断需要上下文工程、业务本体与持续评测三套能力咬合。羚数智能的路径是：先用Lead Forge把分散的文档、图纸和业务数据