把够用的智能卖成合同：AI大厂正在打一场“降本不求人”的仗

2026年10月6日，OpenAI公布一批内部前沿模型完成的数学研究，并披露一项结果平均消耗相当于ChatGPT Pro思考约三小时的计算量。次日Anthropic发布小模型Haiku 5.5，主打摘要、分类、数据库查询等高频重复任务。同一天OpenAI把GPT-6推给更多用户，免费档却切换到更轻的Luna。前沿模型继续探科学，日常请求开始分给了便宜算力。希鸥网观察到，这条分岔路在中国大厂产品里同样清晰。阿里千问办公在门店场景里回答员工操作问题，腾讯让WorkBuddy承接工作任务、让Marvis替个人清理电脑和找文件，字节把豆包工作接进飞书读取有权限的团队资料。成立于2015年的企业协同办公赛道，正被AI重新切一遍蛋糕。谁交付得刚好够用，谁就能把越来越重的AI投入摊薄。先看价目表。GPT-6 Astra标准档每百万输出Token定价50美元，Luna仅0.5美元，表面差100倍。Haiku 5.5对10万Token以内提示词，输入0.1美元、输出0.5美元。一万名员工每天各拿1000个Token输出，一天

72%的裁员被归因于AI，人类开始假装精通模型

简历改到第17版，是2026年许多求职者的日常。Layoffs.fyi追踪到本年超13万起科技裁员，其中72%可归因于AI。2024年，这个比例是1%。亚马逊、Meta、微软、甲骨文、Paypal轮番上榜。这场全球科技行业的“AI替代性裁员潮”，集中在内容、客服、基础编程、数据分析等可标准化白领岗位。希鸥网观察到，恐慌比裁员跑得更快。Howworks.ai在2026年的调查显示，51%的美国劳动者担心因AI失业，72%的专业人士对自身适应AI的能力缺乏信心，16%的员工假装工作中在用AI。60%至70%的技术领导者承认，FOMO正是他们推动部门投资AI的重要理由。老板的焦虑，正在变成员工简历上的关键词。企业内部，AI落地被拆成可考核的动作。养工具、烧Token写进部分团队的KPI，Tokenmaxxing（把模型调用量做到最大）成了新的工牌阶级象征。做内容、做社交、做电商的团队，都得在App里塞进AI功能，才能撑起下一轮融资的估值叙事。旧岗位消失，新岗位在五道口、中关村重新聚集。恐惧的来源被学界量化了。20

迅销全球连续五年创新高、大中华区增速却垫底：品牌增长的质量，要看可验证的成色

10月8日，优衣库母公司迅销集团发布2026财年（2025年9月至2026年8月）业绩：综合收益总额39633亿日元（约合人民币1687亿元），同比增长16.6%；母公司拥有人应占溢利5425亿日元，同比增长25.3%，连续第五年刷新历史纪录。以销售额计，迅销有望超越瑞典H&M，成为全球第二大服装零售商，创始人柳井正更把“10万亿日元销售额”写入下一阶段目标。但同一份财报里，大中华区增速却在所有地区中垫底，名义增速与当地货币口径下的真实增速之间也存在明显落差。这一“总盘创新高、单一市场失速”的结构分野，把“品牌增长质量如何验证”这道题重新摆到台前。先看增长引擎的切换。财报显示，海外UNIQLO收益24111亿日元，同比增长26.2%，事业溢利4398亿日元，同比增长44.1%，所有地区均实现收益与溢利两位数增长。其中北美收益3649亿日元、增长34.6%，欧洲收益5126亿日元、增长38.7%，欧美合计收益规模首度超越大中华区，成为拉动集团增长的重要支柱。反观大中华区，收益7240亿日元、增长11.3%，增

PC出货暴跌两成，联想戴尔利润却翻倍，AI正在重写行业座次

全球PC市场正经历一场诡异失血。2026年第三季度，出货量仅6270万台，同比暴跌20.1%，联想、惠普、戴尔、苹果、华硕前五厂商无一增长，连苹果Mac都跌了11.3%。但翻开财报，联想经调整净利润涨近两倍，戴尔股价年内涨三倍，苹果Mac收入创同期纪录。卖得少了，钱却赚得更多，这不合常理。希鸥网观察到，这场暴跌的引信埋在内存条里。一条16GB的DDR5内存条，去年9月卖300块，今年1月飙到1400块，四个月涨了三倍多。AI数据中心疯狂抢购HBM高带宽内存，三星、SK海力士、美光把产能往AI倾斜，留给PC的份额急剧收缩。DRAM和固态硬盘在PC成本中的占比，已从通常15%飙升至接近40%。成本结构被暴力改写，整机厂只剩一条路：提价。但提价之后能留下多少利润，各家的差距比出货量数字更残酷。苹果512GB版MacBook Air从1099美元涨至1299美元，用户照买不误，因为换机时要考虑原有软件和使用习惯。华硕ROG和ProArt拼图形性能，目标受众愿意为一块创作屏多付几千块。高端定价权成了这轮通胀里最硬的通

字节跳动造药：100亿估值背后，一场“算法不能救命”的豪赌

2026年9月，一家从字节跳动内部独立仅3个月的公司拿下2.9亿美元天使轮融资。Anew Labs（新生探途），这家总部位于上海杨浦的AI制药公司，首轮估值即达100亿元人民币，成为中国AI制药赛道第一家跨过百亿门槛的初创企业。红杉中国、IDG资本、高瓴创投、五源资本、中国生物制药（01177.HK）等机构悉数入局。字节跳动仍是控股股东，火山引擎持续供给算力。希鸥网观察到，融资竞争的激烈程度超出了多数人的预期。投资人李觅从一百多家机构中“抢”到额度，角井生物创始人周一鸣第一次用完Anew Labs的蛋白模型，只说了五个字：“又好又漂亮。”这家公司5年做出Protenix、PXDesign等开源模型，覆盖蛋白质结构预测与分子设计，核心管线是靶向IL-17A和IL-17F的全谱口服小分子抑制剂——全球首个同靶点双抑制剂，目前处于临床前先导化合物优化阶段。拆解这笔融资的底层逻辑，资本押注的不是药物本身。Anew Labs的4条管线全部处于临床前阶段，距离上市至少5到8年。投资方买单的，是字节跳动5年积累的AI4S

陶哲轩临时改稿：AI一夜甩出722篇论文，数学家的护城河不在解题

近日，菲尔兹奖得主、加州大学洛杉矶分校数学家陶哲轩在SAIR演讲中，把原定题目《机器辅助证明》临时改成了《数学2.0》。触发点很具体：OpenAI一夜甩出722篇数学论文，扫射准黎曼猜想、霍奇猜想、BSD猜想，还把菲尔兹奖得主王虹今年解决的三维挂谷集维数猜想推进到四维。数学界那套以"证明稀缺"为地基的评价体系，正被AI的产能直接碾过。希鸥网观察到，这条赛道的核心矛盾相当具体：AI把"拿到解答"的门槛打到极低，却没有同步交付"理解"。陶哲轩隶属加州大学洛杉矶分校，长期推动Lean形式化验证与AI辅助证明研究，他提出的问题是——为数学共同体解决评价体系失灵，即解出了题，人的理解却没有相应增加，贡献该由谁判定、怎么与既有研究衔接。数学为什么成了大模型的靶场？陶哲轩归纳出三个相互叠加的条件：证明可以被客观检验、数学对象与推理过程高度可数字化、大量高质量文献早已以数字形式存在。加上前沿实验室的算力投入，数学成了模型能力的现成靶纸——题库免费、判分器免费，失败案例却没人上报。从激励机制看，数学1.0的定价逻辑是"谁先解