北京首都机场T3航站楼的廊桥广告，最近被“工作新习惯，先让豆包干”承包了。同一时间，WorkBuddy仅北上广深四城的线下投放就砸下近亿元。2026年7月，国内AI办公桌面端月活总量约3000万——WorkBuddy以1115.23万居首，百度搭子674.30万紧随其后。三巨头贴身肉搏，战场却远不止广告牌这么简单。
希鸥网观察到，这场仗的诡异之处在于：专业用户和普通企业用户，根本不在同一个频道上对话。前者挑剔模型能不能把活干完，后者压根不知道豆包和千问也有办公产品，只因为微信一键连接就留在了WorkBuddy里。同质化被所有人感知，却没人觉得这是个问题。
真正的分化藏在生态绑定里。千问与钉钉打通，豆包工作背靠飞书，WorkBuddy嵌入微信，用户过往的文档和沟通记录沉淀在哪，哪款产品就天然“更懂你”。这意味着竞争焦点从模型能力悄悄滑向了迁移成本——换一个AI办公工具，等于把工作流连根拔起重栽一遍。
普通企业用户的决策逻辑更直接。只要上手的产品能覆盖基础需求，他们就没动力横向比较。模型差异在财报撰写、会议纪要这类任务中本就难以感知，即便有，也不值得为那点提升折腾全公司重新培训。于是曝光量和品牌认知度成了最粗暴的杠杆，谁先触达，谁就拿下默认选项。
但烧钱买流量撑不起长期壁垒。百度搭子7月环比增长1063.79%，远超WorkBuddy的304.40%，靠的不是铺广告，而是百度AI在政企客户多年的沉淀，以及基础模型支撑跨应用连续执行复杂任务的能力。这揭示了一条被营销声量掩盖的路径：后场的模型供给，同样能撕开中场防线。
希鸥网认为，把AI办公竞争简化为“营销战”是危险的误判。WorkBuddy全系接入Kimi K3，看中的是100万Token上下文窗口对长文档深度研究的支撑；Cursor开放Kimi K3选项，也是同一逻辑。基础模型厂商不必亲自下场做办公产品，成为其他产品愿意调用的能力底座，就是一门好生意。
这给创业者的第一课是：学会从外太空俯视自己的机器。很多CEO一头扎进投放和拉新的细节里，却说不清自己的产品在用户工作流中到底占据哪个不可替代的环节。拉高视角，看清大陆和海洋之间的关系，再决定资源往哪里砸。
第二课是建量化仪表盘。不要用手里现成的数据粉饰判断，先问：要回答“产品到底好不好用”，最该看哪个数字？是周活跃留存，还是复杂任务完成率？如果量化工具足够好，你仅凭它就能对团队动作做出准确判断，而不是被竞品的广告投放节奏牵着鼻子走。
第三课是分清机器层面和案例层面。某个客户流失了，到底是产品缺陷还是销售话术问题？不要急着扑上去救火，而要弄清楚系统本该怎样运转、为什么没朝那个方向走。AI办公的前场在行业场景——华为云果办预置20余个专家智能体专攻财经合规校验，研报和财务对异构数据的要求天差地别，通用模板搞不定临门一脚。
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