两张20亿谈判桌之后，他带队造出全球首款RISC-V数据流物理AI芯片

两张谈判桌，各约20亿元。一张是海光引进AMD的x86授权，一张是高通的ARM授权。范东睿坐在技术谈判席上，把这笔账算得清清楚楚，也因此看清一件事：买来的技术，随时可能被收回。希鸥网观察到，2020年落地苏州的睿芯，由中科院计算所特聘研究员、博士生导师范东睿创办，主攻RISC-V数据流架构物理AI芯片。旗舰产品高光D35于2026年6月量产，官方定义为全球首款RISC-V数据流物理AI芯片，单芯片128GB显存，为边缘侧大模型本地部署解决显存与算力不足的问题。产业化主体源自2014年成立的中科睿芯。2019年前后中美科技博弈加剧，中国芯片走哪条路成了行业反复争论的命题。中国工程院院士孙凝晖把技术体系划为三类：A是x86与ARM，生态成熟却必须授权；B是自主指令集，安全可控但生态受限；C是RISC-V开放指令集，不受制于人。睿芯选了C。范东睿的判断很直接，要在国际市场找突破口，手里得有自己定义的标准。这条路线不是临时起意。范东睿的导师高光荣是中国第一位MIT计算机博士、数据流体系结构奠基者之一，上世纪70年代

AI算力供电暗战：朗矽科技近2亿融资，硅电容月产5亿颗破海外垄断

从A100到GB200，单颗AI芯片功耗从400瓦推到1200瓦以上。算力密度上去了，供电网络却先撑不住。PDN，也就是把电流稳定送到芯片核心的那套电路系统，正成为先进封装的隐形瓶颈。封装内部近芯高频去耦这一环，长期由几家美日无源器件巨头把持。希鸥网观察到，上海朗矽科技有限公司近日完成近2亿元Pre-A+轮融资。高瓴创投、智微资本、商汤国香资本、嘉溢创投、飞图创投、中启资本入局，老股东东方富海持续加注，公司累计融资近3亿元。这家聚焦先进封装硅基无源器件的企业，把硅电容、硅电阻、硅电感做成芯片化平台，服务AI处理器、高性能计算与高速互联客户。传统无源器件是标准品，贴上就行。朗矽换了条路：把产业协同前置到产品定义阶段。围绕尺寸、参数、端子结构、封装形式与可靠性，与客户、封装厂、基板厂联合开发。表贴硅电容适配封装内外的高密度去耦，多端子基板埋容面向封装基板内部集成，两条路径均通过客户验证。器件从货架商品变成共同设计物，替换成本随之抬高。供应链才是这场替代战的胜负手。朗矽打通晶圆厂、封装厂、基板厂的双备份产业链，月

京东蚂蚁同日砸钱，商汤医疗估值破百亿，AI医疗的支付闸门被谁拧开了

带父母看过病的人，大概都懂那种无力感：凌晨蹲守抢专家号，科室之间来回跑，最怕听到一句“这个我们看不了，去大城市吧”。中国有3亿多老人，他们是最需要医生的人，也恰恰是离好医生最远的人。2026年，这一困局被资本和技术同时盯上。希鸥网观察到，成立于2022年的商汤医疗，这家从商汤科技拆分独立的医疗世界模型公司，在2026年8月完成超1亿美元B轮融资，投后估值站上100亿元，投资方包括联创资本、中电数融基金、联美集团及多家险资。从分拆首轮到百亿估值，仅用一年半，累计融资超10亿元。这轮融资节奏反常。2025年初完成首轮上亿元融资，同年11月Pre-A+轮数亿元，2026年4月A轮超5亿元估值破10亿美元，8月B轮直接翻至百亿。这种密度在医疗AI领域极为罕见。资本不是在赌技术，而是在赌一个明确信号——支付端闸门已经拧开。底层逻辑藏在成本结构里。三甲医院培养一名能读疑难片源的主任医师需要15年以上，而基层医疗机构常年面临人才断层。商汤医疗的“大医”模型调度看片、读病理、做内镜的专科模型，配合医学知识库和诊疗规则，本质

9天7个涨停板，AI最拥挤的生意从芯片换到了一张电路板

近日，A股PCB板块出现罕见异动。截至9月23日收盘，澳弘电子在9个交易日内录得7个涨停板。大亚圣象连续4个交易日涨停，尽管公司已澄清其超薄PCB纤维板仅用于垫在覆铜板下方起辅助保护作用，不构成PCB组成部分。中一科技、集泰股份、江南新材、依顿电子等多只个股同步涨停。市场资金正从AI芯片概念向PCB产业链上游材料端密集迁移。希鸥网观察到，这场异动的核心主体是A股PCB产业链，具体指向AI服务器所需的高速高频PCB及上游HVLP铜箔、覆铜板材料环节。过去两年，英伟达GPU和光模块占据AI叙事中心。但进入2026年，AI服务器对数据传输量、信号频率和功耗的要求已远超传统服务器，PCB从“连接件”升级为决定算力系统能否高效运行的性能瓶颈。东吴证券研报显示，2026年AI服务器专用高端HVLP铜箔需求约2.4万吨，同比增长约260%。归因这场价值迁移，底层逻辑在于AI服务器与通用服务器已是两种设备。传统服务器依赖CPU，PCB承载的是常规信号传输。AI服务器需要大量GPU协同，交换芯片、高速存储、电源系统之间的数据

九部门房车新政打通营地堵点 房车旅居从"诗和远方"走向"车轮上的家"

近日，国务院办公厅转发文化和旅游部、国家发展改革委、工业和信息化部等十部门《关于促进房车消费的若干措施》，围绕供给侧提质、使用端便利、消费场景拓展、金融保障四大方向推出9条举措，覆盖房车生产、登记、通行、停靠、营地、租赁、金融全链条。作为国家层面针对房车全产业链出台的系统性专项政策，房车消费正式从行业性议题上升为国家级扩内需战略抓手。 长期制约房车普及的，正是"无地可建、无规可依、无标准可循"三大　近日，国务院办公厅转发文化和旅游部、国家发展改革委、工业和信息化部等十部门《关于促进房车消费的若干措施》，围绕供给侧提质、使用端便利、消费场景拓展、金融保障四大方向推出9条举措，覆盖房车生产、登记、通行、停靠、营地、租赁、金融全链条。作为国家层面针对房车全产业链出台的系统性专项政策，房车消费正式从行业性议题上升为国家级扩内需战略抓手。 长期制约房车普及的，正是"无地可建、无规可依、无标准可循"三大堵点。此次政策在使用端集中松绑：小、微型非营运自行式房车不设强制报废年限，租赁小、微型自行式房车使用年限由15年放宽至2

神经形态芯片ASC-01流片后，时维感知拿下数千万元天使轮

一台具身机器人站在仓储货架前，摄像头每秒吞吐的画面里，九成以上是静止的货架背景。传统芯片不管这些，它仍在全量采样、传输、计算。电量就在这种“盲目全局扫描”中一点点漏光。这是端侧智能最真实的日常困境。希鸥网观察到，成立于2025年5月的时维感知（杭州）科技有限公司，近日完成数千万元天使轮融资，投资方为奇绩创坛、零以创投和鹏晨投资。这家公司锚定神经形态感知与计算系统赛道，为具身硬件提供低功耗、低时延的信息处理底座，差异化钩子在于其自研的脉冲编码芯片ASC-01已完成首次流片、封装、点亮及测试全流程。传统端侧AI沿用的是云端大模型的“减法逻辑”——压缩参数、裁剪网络。这套思路在时维感知团队看来存在根本缺陷。物理世界的交互是稀疏的、事件驱动的，而传统芯片以固定频率全量吞吐数据，无效算力空转直接转化为“功耗墙”和“延迟瓶颈”。机器人要实时响应，电池却撑不住，这是结构性矛盾。时维感知的解法是从生物神经系统提取工程灵感。生物神经元只在刺激变化时才产生脉冲，静态时几乎不耗能。公司自研神经形态底层架构，将信息传递转化为离散异